Quy tắc thực nghiệm có áp dụng cho phân phối lệch không?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

1 Câu trả lời. Không, luật lệ là cụ thể để bình thường phân phối và không cần ứng dụng bất kỳ điều gì không bình thường phân bổ , lệch hay nói cách khác. Hãy xem xét ví dụ về đồng phục phân bổ trên [0, 1].

Về vấn đề này, quy tắc thực nghiệm có thể được sử dụng đối với sự phân bố dân số nào?

Quy tắc thực nghiệm là một tuyên bố về phân phối bình thường . Sách giáo khoa của bạn sử dụng dạng viết tắt của quy tắc này, được gọi là Quy tắc 95%, vì 95% là khoảng thời gian được sử dụng phổ biến nhất. Quy tắc 95% nói rằng khoảng 95% các quan sát nằm trong hai độ lệch chuẩn có nghĩa là trên một phân phối bình thường.

Ngoài ra, quy tắc thực nghiệm liên quan đến phân phối chuẩn như thế nào? Các Quy tăc thực nghiệm nói rằng hầu hết tất cả dữ liệu nằm trong 3 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình cho một phân phối bình thường . Phía dưới cái này luật lệ , 68% dữ liệu nằm trong một độ lệch chuẩn. Chín mươi lăm phần trăm dữ liệu nằm trong hai độ lệch chuẩn. Trong ba độ lệch chuẩn là 99,7% dữ liệu.

Hơn nữa, khi nào bạn không thể sử dụng quy tắc thực nghiệm?

Các Quy tăc thực nghiệm là một DỰ TOÁN, vì vậy bạn không nên sử dụng nó trừ khi một câu hỏi cụ thể hỏi bạn để giải quyết sử dụng Kinh nghiệm (hoặc 68-95-99,7) Luật lệ . Vẽ một đường cong bình thường với một đường ở giữa và ba ở hai bên.

Công thức quy tắc thực nghiệm là gì?

Quy tăc thực nghiệm (68-95-99.7): Định nghĩa đơn giản quy tăc thực nghiệm nói rằng đối với phân phối chuẩn, gần như tất cả dữ liệu sẽ nằm trong ba độ lệch chuẩn của giá trị trung bình. Các quy tăc thực nghiệm có thể được chia thành ba phần: 68% dữ liệu nằm trong độ lệch chuẩn đầu tiên so với giá trị trung bình.