Mục lục:

Làm thế nào để bạn mô hình đi bộ một cách ngẫu nhiên?
Làm thế nào để bạn mô hình đi bộ một cách ngẫu nhiên?

Video: Làm thế nào để bạn mô hình đi bộ một cách ngẫu nhiên?

Video: Làm thế nào để bạn mô hình đi bộ một cách ngẫu nhiên?
Video: Tự học Machine Learning | 7.2. Rừng ngẫu nhiên | Thân Quang Khoát 2024, Tháng mười hai
Anonim

Một mô hình đơn giản của một cuộc đi bộ ngẫu nhiên như sau:

  1. Bắt đầu với một ngẫu nhiên số -1 hoặc 1.
  2. Ngẫu nhiên chọn -1 hoặc 1 và thêm nó vào quan sát từ bước thời gian trước đó.
  3. Lặp lại bước 2 bao lâu tùy thích.

Cũng cần biết là, đi bộ ngẫu nhiên không trôi là gì?

Đây là cái gọi là ngẫu nhiên - đi bộ - không có - trôi dạt mô hình: nó giả định rằng, tại mỗi thời điểm, chuỗi chỉ có một ngẫu nhiên bước ra khỏi vị trí được ghi cuối cùng của nó, với các bước có giá trị trung bình bằng 0.

Hơn nữa, rừng ngẫu nhiên là đi bộ ngẫu nhiên đứng yên hay không tại sao? Không , nó là không phải . Đi bộ ngẫu nhiên là không cố định . Nhưng không phải tất cả các không cố định quy trình là đi bộ ngẫu nhiên . MỘT không cố định trung bình và / hoặc phương sai của chuỗi thời gian là không phải không đổi theo thời gian.

Về điều này, đi bộ ngẫu nhiên có phải là một quá trình Markov không?

- trạng thái của ngẫu nhiên biến chỉ phụ thuộc vào trạng thái của ngẫu nhiên Biến đổi. Markov dây chuyền và đi bộ ngẫu nhiên là những ví dụ về quy trình ngẫu nhiên tức là một tập hợp được lập chỉ mục của ngẫu nhiên biến. MỘT đi bộ ngẫu nhiên là một loại cụ thể của quá trình ngẫu nhiên được tạo thành từ một tổng số iid ngẫu nhiên biến.

Bạn có nghĩa là gì khi đi bộ ngẫu nhiên?

Đi bộ ngẫu nhiên lý thuyết cho rằng những thay đổi trong giá cổ phiếu có cùng phân phối và độc lập với nhau. Đi bộ ngẫu nhiên lý thuyết cho rằng không thể sử dụng chuyển động hoặc xu hướng trong quá khứ của giá cổ phiếu hoặc thị trường để dự đoán chuyển động trong tương lai của nó.

Đề xuất: