Thế nào là rời rạc và liên tục trong thống kê?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Tiếp diễn so với Rời rạc Các phân phối. Biểu đồ kiểm soát: A rời rạc phân phối là một trong đó dữ liệu chỉ có thể đảm nhận một số giá trị , ví dụ số nguyên. MỘT tiếp diễn phân phối là một trong đó dữ liệu có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi xác định (có thể là vô hạn).

Theo đó, sự khác biệt giữa rời rạc và liên tục trong thống kê là gì?

MỘT rời rạc biến là một biến có giá trị nhận được bằng cách đếm. MỘT tiếp diễn biến là một biến có giá trị nhận được bằng cách đo lường. MỘT rời rạc biến ngẫu nhiên X có một số có thể đếm được giá trị . Ví dụ: Cho X là tổng của hai con xúc xắc.

Tương tự, sự khác biệt giữa phân phối rời rạc và liên tục là gì? Một xác suất phân bổ Có thể là rời rạc hoặc tiếp diễn . MỘT phân phối rời rạc có nghĩa là X có thể giả sử một trong số các giá trị có thể đếm được (thường là hữu hạn), trong khi phân phối liên tục nghĩa là X có thể giả sử một trong số vô hạn (không đếm được) khác nhau các giá trị.

Mọi người cũng hỏi, rời rạc trong thống kê nghĩa là gì?

Rời rạc . Sự định nghĩa : Một tập hợp dữ liệu được cho là liên tục nếu các giá trị thuộc tập hợp đó có thể nhận BẤT KỲ giá trị nào trong một khoảng hữu hạn hoặc vô hạn. Sự định nghĩa : Một tập hợp dữ liệu được cho là rời rạc nếu các giá trị thuộc tập hợp là khác biệt và riêng biệt (các giá trị không liên kết). Các ví dụ : •

Ví dụ về dữ liệu liên tục là gì?

MỘT dữ liệu liên tục tập hợp (trọng tâm của bài học của chúng tôi) là một định lượng dữ liệu tập hợp có thể có các giá trị được biểu diễn dưới dạng giá trị hoặc phân số. Cân nặng, chiều cao, nhiệt độ, v.v. là những ví dụ đo lường sẽ tạo nên một dữ liệu liên tục bộ. Hãy luôn nhớ điều này: bạn không thể có nửa quả bóng rổ.