Biểu đồ phân tán nào cho thấy mối liên hệ tiêu cực mạnh mẽ?
Biểu đồ phân tán nào cho thấy mối liên hệ tiêu cực mạnh mẽ?

Video: Biểu đồ phân tán nào cho thấy mối liên hệ tiêu cực mạnh mẽ?

Video: Biểu đồ phân tán nào cho thấy mối liên hệ tiêu cực mạnh mẽ?
Video: Làm sao để KHÔNG BỊ ẢNH HƯỞNG bởi người khác ? | Nguyễn Hữu Trí| Đài tiếng nói ông Quéo #17 2024, Có thể
Anonim

Nó rõ ràng từ scatterplot y giảm khi x tăng. Chúng tôi nói rằng một liên kết tiêu cực mạnh mẽ tồn tại giữa các biến x và y. Hãy xem xét những điều sau scatterplot : Chúng ta quan sát thấy rằng y tăng khi x tăng và các điểm không nằm trên một đường thẳng.

Hãy xem xét điều này, một liên kết tiêu cực trên một biểu đồ phân tán là gì?

Biểu đồ phân tán . MỘT âm mưu phân tán cho thấy sự kết hợp giữa hai biến. Nếu các biến có xu hướng tăng và giảm cùng nhau, sự kết hợp tích cực. Nếu một biến có xu hướng tăng khi biến kia giảm, sự kết hợp Là phủ định . Nếu không có mẫu, sự kết hợp là số không.

Tương tự như vậy, có thể cho một biểu đồ phân tán có một kết hợp dương hoặc âm mà không phải là tuyến tính? Khi tất cả các điểm trên một scatterplot nằm trên một đường thẳng, bạn có cái gì được gọi là hoàn hảo tương quan giữa hai biến (xem bên dưới). MỘT scatterplot trong đó các điểm làm không có Một tuyến tính xu hướng (một trong hai tích cực hay tiêu cực ) được gọi là số 0 tương quan hoặc gần bằng không tương quan (xem bên dưới).

Do đó, biểu đồ phân tán thể hiện kiểu liên kết nào?

Điểm phân tán tương tự như biểu đồ đường ở chỗ chúng sử dụng trục ngang và trục dọc để âm mưu điểm dữ liệu. Tuy nhiên, họ có một mục đích rất cụ thể. Biểu đồ phân tán hiển thị bao nhiêu một biến bị ảnh hưởng bởi một biến khác. Mối quan hệ giữa hai biến được gọi là mối tương quan của chúng.

Một liên kết tích cực yếu là gì?

MỘT tương quan tích cực yếu sẽ chỉ ra rằng trong khi cả hai biến đều có xu hướng tăng lên để phản ứng với nhau, thì mối quan hệ không mạnh lắm. Một tiêu cực mạnh mẽ tương quan , mặt khác, sẽ chỉ ra mối liên hệ chặt chẽ giữa hai biến, nhưng biến này tăng lên bất cứ khi nào biến kia giảm.

Đề xuất: