Làm thế nào để bạn giải thích tự tương quan?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Tự tương quan đại diện cho mức độ giống nhau giữa một chuỗi thời gian nhất định và một phiên bản trễ của chính nó trong các khoảng thời gian liên tiếp. Tự tương quan đo lường mối quan hệ giữa giá trị hiện tại của một biến và các giá trị trong quá khứ của nó.

Tương tự, bạn hiểu tự tương quan là gì?

Tự tương quan , còn được gọi là tương quan nối tiếp, là tương quan của tín hiệu với một bản sao bị trễ của chính nó như một hàm của độ trễ. Về mặt không chính thức, đó là sự giống nhau giữa các quan sát như một hàm của độ trễ thời gian giữa chúng.

Thứ hai, tự tương quan có nghĩa là gì trong thống kê? Tự tương quan trong số liệu thống kê là một công cụ toán học thường được sử dụng để phân tích các hàm hoặc chuỗi giá trị, để thí dụ , tín hiệu miền thời gian. Nói cách khác, tự tương quan xác định sự hiện diện của mối tương quan giữa các giá trị của các biến dựa trên các khía cạnh liên quan.

Tương tự, nó được hỏi, làm thế nào để bạn giải thích tự tương quan?

Trên biểu đồ, có một đường thẳng đứng ("tăng đột biến") tương ứng với mỗi độ trễ. Chiều cao của mỗi mũi nhọn cho thấy giá trị của tự tương quan chức năng cho độ trễ. Các tự tương quan với độ trễ 0 luôn bằng 1, bởi vì điều này đại diện cho tự tương quan giữa mỗi thuật ngữ và chính nó.

Kiểm tra tự tương quan là gì?

Tương quan tự động là một đặc tính của dữ liệu cho thấy mức độ giống nhau giữa các giá trị của cùng một biến trong các khoảng thời gian liên tiếp. Tự tương quan được chẩn đoán bằng cách sử dụng một biểu đồ tương quan (biểu đồ ACF) và có thể thử nghiệm sử dụng Durbin-Watson kiểm tra.