Độ tốt của sự phù hợp trong thống kê là gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Các lòng tốt của sự phù hợp kiểm tra là một thống kê kiểm tra giả thuyết để xem dữ liệu mẫu tốt như thế nào Phù hợp một phân phối từ một quần thể có phân phối chuẩn.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, điều gì sẽ xảy ra với bạn?

Các lòng tốt của sự phù hợp thử nghiệm được sử dụng để kiểm tra xem dữ liệu mẫu có phù hợp với phân phối từ một tập hợp nhất định (tức là tập hợp có phân phối chuẩn hoặc tập hợp có phân phối Weibull) hay không. Nói cách khác, nó nói với bạn nếu dữ liệu mẫu của bạn đại diện cho dữ liệu bạn muốn mong đợi để tìm thấy trong dân số thực tế.

Tương tự, làm thế nào để bạn so sánh độ tốt của sự phù hợp? Ý tưởng đằng sau lòng tốt của sự phù hợp kiểm tra là để đo "khoảng cách" giữa dữ liệu và phân phối mà bạn đang kiểm tra và đối chiếu khoảng cách đó đến một giá trị ngưỡng nào đó. Nếu khoảng cách (được gọi là thống kê thử nghiệm) nhỏ hơn giá trị ngưỡng (giá trị tới hạn), Phù hợp được coi là tốt.

Ngoài ra, tính tốt của sự phù hợp trong hồi quy là gì?

MỘT lòng tốt của sự phù hợp nói chung, thử nghiệm đề cập đến việc đo lường xem dữ liệu quan sát được tương ứng với thiết bị được trang bị (giả định) tốt như thế nào. người mẫu . Giống như trong một tuyến tính hồi quy , về bản chất, lòng tốt của sự phù hợp thử nghiệm so sánh các giá trị quan sát được với các giá trị mong đợi (được trang bị hoặc dự đoán).

Giá trị P có nghĩa là gì?

Trong thống kê, P - giá trị là xác suất thu được các kết quả quan sát được của một thử nghiệm, giả sử rằng giả thuyết không Là Chính xác. Một nhỏ hơn P - giá trị có nghĩa là đó Là bằng chứng mạnh mẽ hơn ủng hộ giả thuyết thay thế.