Kí hiệu tiệm cận giải thích kí hiệu 0 lớn là gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Big-O . Big-O , thường được viết là O , là một Ký hiệu tiệm cận cho trường hợp xấu nhất hoặc mức tăng trưởng cho một chức năng nhất định. Nó cung cấp cho chúng tôi một tiệm cận giới hạn trên cho tốc độ phát triển thời gian chạy của một thuật toán.

Tương tự như vậy, mọi người hỏi, bạn có ý nghĩa gì về ký hiệu Big O?

Ký hiệu Big O được sử dụng trong Khoa học Máy tính để mô tả hiệu suất hoặc độ phức tạp của một thuật toán. O lớn mô tả cụ thể tình huống xấu nhất và có thể được sử dụng để mô tả thời gian thực thi cần thiết hoặc không gian được sử dụng (ví dụ: trong bộ nhớ hoặc trên đĩa) bởi một thuật toán.

tại sao ký hiệu Big O lại quan trọng? Ký hiệu O lớn cho phép bạn phân tích các thuật toán về hiệu quả tổng thể và khả năng mở rộng. Nó loại bỏ sự khác biệt về thứ tự không đổi về hiệu quả có thể thay đổi từ nền tảng, ngôn ngữ, hệ điều hành để tập trung vào hiệu quả vốn có của thuật toán và cách nó thay đổi tùy theo kích thước của đầu vào.

Sau đó, ký hiệu Big O có phải là trường hợp xấu nhất?

Mặc dù ký hiệu o lớn không liên quan gì đến trường hợp xấu nhất phân tích, chúng tôi thường đại diện cho trường hợp xấu nhất qua ký hiệu o lớn . Vì vậy, trong tìm kiếm nhị phân, tốt nhất trường hợp Là O (1), trung bình và trường hợp xấu nhất Là O (logn). Nói tóm lại, không có mối quan hệ kiểu “ O lớn được sử dụng để trường hợp xấu nhất , Theta cho mức trung bình trường hợp ”.

Kí hiệu O lớn và O nhỏ là gì?

To lớn - O là giới hạn trên bao gồm, trong khi ít - o là một giới hạn trên nghiêm ngặt. Ví dụ, hàm f (n) = 3n là: in O (n²), o (n²) và O (n)