Bạn có thể tương quan các biến lưỡng phân không?
Bạn có thể tương quan các biến lưỡng phân không?

Video: Bạn có thể tương quan các biến lưỡng phân không?

Video: Bạn có thể tương quan các biến lưỡng phân không?
Video: Chức năng của Enzyme - YouTube 2024, Tháng Ba
Anonim

Như với điểm lưỡng tính, tính toán Pearson tương quan cho hai biến lưỡng phân cũng giống như phi. Tương tự với bài kiểm tra t / tương quan sự tương đương, mối quan hệ giữa hai biến lưỡng phân giống như sự khác biệt giữa hai nhóm khi người phụ thuộc Biến đổi là lưỡng phân.

Cân nhắc kỹ điều này, bạn có thể xác định mối tương quan với các biến phân loại không?

Đối với một phân đôi biến phân loại và liên tục biến bạn có thể tính toán một Pearson tương quan nếu biến phân loại có mã hóa 0/1 cho các danh mục. Nhưng khi bạn có nhiều hơn hai danh mục cho biến phân loại Pearson tương quan không còn thích hợp nữa.

Hơn nữa, bạn có thể sử dụng dữ liệu danh nghĩa để tương quan không? Dữ liệu ẩn danh hiện đang thiếu một tương quan hệ số, chẳng hạn như đã được xác định cho thực dữ liệu . Một biện pháp là có thể sử dụng định thức, với cách giải thích hữu ích rằng định thức cho tỷ lệ giữa các thể tích.

Ngoài ra câu hỏi là, một biến lưỡng phân là gì?

MỘT biến lưỡng phân là giá trị chỉ nhận một trong hai giá trị có thể khi quan sát hoặc đo lường. Giá trị thường là đại diện cho một Biến đổi (ví dụ: tuổi: dưới 65/65 trở lên) hoặc một thuộc tính (ví dụ: giới tính: nam / nữ).

Tuổi có phải là một biến số liên tục không?

Tuổi là, về mặt kỹ thuật, tiếp diễn và tỷ lệ. Của một người tuổi xét cho cùng, có một điểm 0 có ý nghĩa (sinh) và là tiếp diễn nếu bạn đo lường nó đủ chính xác. Thật có ý nghĩa khi nói rằng một người nào đó (hoặc một cái gì đó) 7,28 tuổi.

Đề xuất: