Spearman's rho có nghĩa là gì?
Spearman's rho có nghĩa là gì?

Video: Spearman's rho có nghĩa là gì?

Video: Spearman's rho có nghĩa là gì?
Video: Phân tích tương quan Spearman | Phân Tích Thống Kê 37 | Learn to do SCIENCE 2024, Có thể
Anonim

Spearman's Rho là một bài kiểm tra phi tham số được sử dụng để đo độ mạnh của mối liên kết giữa hai biến, trong đó giá trị r = 1 có nghĩa một mối tương quan thuận hoàn hảo và giá trị r = -1 có nghĩa một mối tương quan phủ định hoàn hảo.

Theo cách này, tại sao bạn lại sử dụng Spearman's rho?

Spearman's rho là một thử nghiệm thống kê phi tham số về mối tương quan cho phép nhà nghiên cứu đến xác định tầm quan trọng của cuộc điều tra của họ. Nó Được sử dụng trong các nghiên cứu rằng là tìm kiếm một mối quan hệ, nơi dữ liệu Là ít nhất theo thứ tự.

Sự khác biệt giữa Spearman và Pearson là gì? Các sự khác biệt giữa NS lề tương quan và Spearman tương quan là lề là thích hợp nhất cho các phép đo được thực hiện từ thang đo khoảng thời gian, trong khi Spearman thích hợp hơn cho các phép đo được lấy từ các thang đo thứ tự.

Cũng biết, làm thế nào để bạn giải thích rho của Spearman?

Các Tương quan Spearman hệ số, rNS, có thể nhận các giá trị từ +1 đến -1. A rNS +1 cho biết sự liên kết hoàn hảo của các cấp bậc, một rNS của 0 cho biết không có sự liên kết giữa các cấp bậc và một rNS -1 cho biết một liên kết phủ định hoàn hảo của các cấp bậc. Càng gần rNS bằng 0, sự liên kết giữa các cấp càng yếu.

Khi nào tôi nên sử dụng tương quan Spearman?

Tương quan Spearman thường được sử dụng để đánh giá các mối quan hệ liên quan đến các biến thứ tự. Ví dụ, bạn có thể sử dụng Một Tương quan Spearman để đánh giá xem thứ tự mà nhân viên hoàn thành bài kiểm tra có liên quan đến số tháng họ đã làm việc hay không.

Đề xuất: