Làm thế nào để bạn tìm thấy mũ P trong khoảng tin cậy?
Làm thế nào để bạn tìm thấy mũ P trong khoảng tin cậy?

Video: Làm thế nào để bạn tìm thấy mũ P trong khoảng tin cậy?

Video: Làm thế nào để bạn tìm thấy mũ P trong khoảng tin cậy?
Video: Bài tập Tìm khoảng tin cậy của Kỳ vọng của Biến ngẫu nhiên tuân theo Quy luật phân phối chuẩn 2024, Tháng mười một
Anonim

Mức độ tin cậy cho một Tỷ lệ Ví dụ 2: Các bước

Giá trị z có diện tích. 475 là 1,96. Bước 3: Chia số sự kiện cho số lần thử nghiệm để nhận được “ P - mũ ”Giá trị: 24/160 = 0,15.

Tương tự, bạn có thể hỏi, làm thế nào để tìm P có mũ?

Để làm điều đó, bạn cần hai con số. Một là kích thước mẫu (n) và một là số lần xuất hiện của sự kiện hoặc tham số được đề cập (X). Phương trình cho P - mũ Là P - mũ = X / n. Bằng chữ: Bạn tìm p - mũ bằng cách chia số lần xuất hiện của sự kiện mong muốn cho cỡ mẫu.

Tương tự, làm thế nào để bạn tìm khoảng tin cậy cho một tỷ lệ thực? Để tính toán CI cho một tỷ lệ dân số:

  1. Xác định mức độ tin cậy và tìm giá trị z * thích hợp. Tham khảo bảng trên để biết các giá trị z *.
  2. Tìm tỷ lệ mẫu,
  3. Nhân.
  4. Lấy căn bậc hai của kết quả từ Bước 3.
  5. Nhân câu trả lời của bạn với z *.
  6. Cầm lấy.

Hơn nữa, P Hat bằng gì trong thống kê?

Thống kê: Một đặc điểm về mẫu. (% người được khảo sát thích Trump). Trong số liệu thống kê chúng tôi có xu hướng sử dụng ' mũ ký hiệu 'để ngụ ý một thống kê. Chúng tôi chỉ định P để thể hiện tỷ lệ trong dân số. Tại vì P là không xác định và không thể biết được chúng tôi sử dụng Phat để chỉ định tỷ lệ trong mẫu.

Làm thế nào để tìm giá trị p?

Nếu thống kê thử nghiệm của bạn là dương tính, trước tiên tìm thấy xác suất Z lớn hơn thống kê thử nghiệm của bạn (tra cứu thống kê thử nghiệm của bạn trên bảng Z, tìm thấy xác suất tương ứng của nó và trừ nó đi một). Sau đó, nhân đôi kết quả này để nhận được P - giá trị.

Đề xuất: