Quy chuẩn trong Python là gì?

2025 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:13

numpy.linalg. định mức . Nếu trục là bộ 2, nó chỉ định các trục chứa ma trận 2-D và ma trận định mức trong số các ma trận này được tính toán. Nếu trục là Không thì một vectơ định mức (khi x là 1-D) hoặc ma trận định mức (khi x là 2-D) được trả về.

Tương tự như vậy, quy chuẩn của một hàm là gì?

Trong đại số tuyến tính, phân tích hàm và các lĩnh vực toán học liên quan, a định mức là một hàm số thỏa mãn các thuộc tính nhất định liên quan đến khả năng mở rộng và tính cộng, đồng thời gán một số thực dương đúng cho mỗi vectơ trong không gian vectơ trên trường số thực hoặc số phức - ngoại trừ vectơ 0, Ngoài phần trên, Norm machine learning là gì? Giới thiệu. Chúng ta sẽ thấy một khái niệm quan trọng cho máy học và sâu học tập . Các định mức là những gì thường được sử dụng để đánh giá lỗi của một mô hình. Ví dụ, nó được sử dụng để tính toán sai số giữa đầu ra của mạng nơ-ron và giá trị được mong đợi (nhãn hoặc giá trị thực).

Hơn nữa, Python tính toán định mức l2 như thế nào?

Các Định mức L2 Là tính toán là căn bậc hai của tổng các giá trị vectơ bình phương. Các Định mức L2 của một vectơ có thể là tính toán trong NumPy bằng cách sử dụng định mức () hàm với các tham số mặc định. Đầu tiên, một vectơ 1 × 3 được xác định, sau đó Định mức L2 của vectơ là tính toán.

Định mức là gì l1 l2 và định mức vô cùng là gì?

L1 Định mức : Còn được gọi là Khoảng cách Manhattan hoặc Taxi định mức . L1 Định mức là tổng độ lớn của các vectơ trong một không gian. Đó là cách tự nhiên nhất để đo khoảng cách giữa các vectơ, đó là tổng chênh lệch tuyệt đối của các thành phần của các vectơ.