Pcoa là gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

PCoA là một phương pháp chia tỷ lệ hoặc sắp xếp bắt đầu với ma trận các điểm tương đồng hoặc khác biệt giữa một tập hợp các cá thể và nhằm mục đích tạo ra một biểu đồ đồ họa có chiều thấp của dữ liệu theo cách sao cho khoảng cách giữa các điểm trong biểu đồ gần với sự khác biệt ban đầu.

Tương tự, phân tích PCoA là gì?

Tọa độ chính Phân tích ( PCoA , = Tỷ lệ đa chiều, MDS) là một phương pháp để khám phá và hình dung những điểm tương đồng hoặc khác biệt của dữ liệu. Nó bắt đầu với một ma trận tương tự hoặc ma trận khác biệt (= ma trận khoảng cách) và chỉ định cho mỗi mục một vị trí trong không gian chiều thấp, ví dụ: dưới dạng đồ họa 3D.

Cũng cần biết, âm mưu phong chức là gì? Hệ số là một biểu diễn đồ họa của tất cả các chức năng phản ứng của các loài trong một quần xã được vẽ dọc theo một gradient môi trường. Với số lượng lớn các loài và độ ồn cao trong hầu hết các nghiên cứu, các hệ số thường chỉ được hiển thị ở dạng đơn giản hóa cao.

Thứ hai, sự khác biệt giữa PCA và PCoA là gì?

Trong khi PCA dựa trên khoảng cách Euclid, PCoA có thể xử lý (không) ma trận tương tự được tính toán từ các biến định lượng, bán định lượng, định tính và hỗn hợp. Như mọi khi, việc lựa chọn thước đo độ tương đồng (không) là rất quan trọng và phải phù hợp với dữ liệu được đề cập.

Tỷ lệ mở rộng đa chiều không theo hệ mét là gì?

Không - chia tỷ lệ đa chiều theo hệ mét (NMDS) là một phương pháp phân tích gradient gián tiếp tạo ra một thứ hạng dựa trên ma trận khoảng cách hoặc không giống nhau. Bất kỳ hệ số khác biệt hoặc thước đo khoảng cách nào đều có thể được sử dụng để xây dựng ma trận khoảng cách được sử dụng làm đầu vào. NMDS là một cách tiếp cận dựa trên thứ hạng.