Bài kiểm tra Durbin Watson được sử dụng để làm gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Durbin – Thống kê Watson . Trong thống kê, Durbin – Thống kê Watson là một thống kê thử nghiệm được sử dụng để phát hiện sự hiện diện của tự tương quan ở độ trễ 1 trong phần dư (sai số dự đoán) từ phân tích hồi quy.

Xem xét điều này, bài kiểm tra Durbin Watson cho chúng ta biết điều gì?

Các Durbin Watson ( DW ) thống kê là một kiểm tra để tự tương quan trong phần dư từ phân tích hồi quy thống kê. Các Durbin - Watson thống kê sẽ luôn có giá trị từ 0 đến 4. Các giá trị từ 0 đến nhỏ hơn 2 cho biết tự tương quan dương và các giá trị từ 2 đến 4 cho biết tự tương quan âm.

Hơn nữa, tại sao chúng ta kiểm tra tự tương quan? Sự tồn tại của tự tương quan trong phần dư của một mô hình Là một dấu hiệu cho thấy mô hình có thể không chắc chắn. Tự tương quan là được chẩn đoán bằng cách sử dụng một biểu đồ tương quan (biểu đồ ACF) và có thể thì là ở thử nghiệm sử dụng Durbin-Watson kiểm tra . Điều này có nghĩa là dữ liệu Là tương quan với chính nó (tức là chúng tôi có tự tương quan / tương quan nối tiếp).

Mọi người cũng hỏi, Durbin Watson thấp nghĩa là gì?

Nếu nó là Durbin - Watson kiểm tra thống kê sau đó nó có nghĩa tương quan tự động là rất Thấp . Giá trị của 2 có nghĩa rằng không có tự tương quan trong mẫu. Các giá trị tiến tới 0 cho biết tự tương quan dương và các giá trị về 4 cho biết tự tương quan âm.

Bạn giải thích kết quả của thống kê Durbin Watson như thế nào?

Máy tính và phiên dịch NS Durbin – Thống kê Watson . là tự tương quan mẫu của các phần dư, d = 2 cho biết không có tự tương quan. Giá trị của d luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 4. Nếu Durbin – Thống kê Watson về cơ bản nhỏ hơn 2, có bằng chứng về mối tương quan nối tiếp thuận.