Một phần eta có bình phương là kích thước hiệu ứng không?
Một phần eta có bình phương là kích thước hiệu ứng không?

Video: Một phần eta có bình phương là kích thước hiệu ứng không?

Video: Một phần eta có bình phương là kích thước hiệu ứng không?
Video: Hướng dẫn cài đặt và sử dụng PHẦN MỀM DỰ TOÁN ETA NĂM 2023 Phiên bản 3.1.3.40 | Duy Dự Toán 2024, Tháng mười một
Anonim

Eta bình phương đo tỷ lệ của tổng phương sai trong một biến phụ thuộc có liên quan đến tư cách thành viên của các nhóm khác nhau được xác định bởi một biến độc lập. Ngày nay, một phần eta bình phương được trích dẫn nhiều như một thước đo độ hiệu quả trong tài liệu nghiên cứu giáo dục.

Xem xét điều này, kích thước hiệu ứng lớn cho một phần bình phương eta là bao nhiêu?

Bình phương eta một phần ( η2 =. 06) có kích thước trung bình. Định mức đề xuất cho eta-bình phương một phần: small = 0,01; trung bình = 0,06; lớn = 0,14.

Thứ hai, một phần eta bình phương có giống với R Bình phương không? Chúng bao gồm Eta Squared , Bình phương Eta một phần và Omega Bình phương . Eta Squared được tính toán tương tự cách như R Bình phương và có cách giải thích tương đương nhất: trong tổng số biến thể của Y, tỷ lệ có thể được quy cho một X cụ thể. Eta Squared , tuy nhiên, được sử dụng đặc biệt trong các mô hình ANOVA.

Theo đó, làm thế nào để bạn tính toán kích thước hiệu ứng bằng cách sử dụng một phần eta bình phương?

Bình phương eta một phần là tỷ lệ phương sai được kết hợp với một tác dụng , cộng với điều đó tác dụng và phương sai lỗi liên quan của nó. Các công thức tương tự như eta 2: Eta một phần 2 = SS tác dụng / NS tác dụng + SSlỗi. Một phần etas thường được sử dụng khi một người xuất hiện trong nhiều ô (tức là các ô không độc lập).

Bình phương eta một phần có nghĩa là gì trong Anova?

Bình phương eta một phần là thước đo kích thước hiệu ứng mặc định được báo cáo trong một số ANOVA các thủ tục trong SPSS. Tóm lại, nếu bạn có nhiều hơn một công cụ dự đoán, một phần eta bình phương là phương sai được giải thích bởi một biến nhất định của phương sai còn lại sau khi loại trừ phương sai được giải thích bởi các yếu tố dự đoán khác.

Đề xuất: