Các thước đo về xu hướng trung tâm đối với dữ liệu không được phân nhóm là gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Thời hạn xu hướng tập trung đề cập đến giá trị giữa, hoặc điển hình, của một tập hợp dữ liệu , mà phổ biến nhất là đo lường bằng cách sử dụng ba m: trung bình, trung vị và chế độ. Giá trị trung bình, trung vị và chế độ được gọi là biện pháp của xu hướng trung ương.

Theo cách này, các thước đo về xu hướng trung tâm đối với dữ liệu được nhóm là gì?

Trung bình, Trung vị, Chế độ: Biện pháp của xu hướng trung ương . MEAN Trung bình cho Dữ liệu được nhóm Dữ liệu được nhóm là dữ liệu hoặc điểm số được sắp xếp theo phân bố tần số.

Tương tự, làm thế nào để bạn giải quyết ý nghĩa cho dữ liệu chưa được phân nhóm? Các bước

1. Thu thập và đếm dữ liệu của bạn. Đối với bất kỳ tập hợp giá trị dữ liệu nào, giá trị trung bình là thước đo giá trị trung tâm.
2. Tìm tổng các giá trị dữ liệu. Bước đầu tiên của việc tìm giá trị trung bình là tính tổng của tất cả các điểm dữ liệu.
3. Chia để tìm giá trị trung bình. Cuối cùng, chia tổng cho số giá trị.

Ngoài ra, công thức được sử dụng để tìm giá trị trung bình và chế độ cho dữ liệu chưa được nhóm là gì?

Tóm lược

• Đối với dữ liệu được nhóm lại, chúng tôi không thể tìm thấy Trung bình, Trung vị và Chế độ chính xác, chúng tôi chỉ có thể đưa ra ước tính.
• Để ước tính Trung bình, hãy sử dụng điểm giữa của các khoảng lớp: Trung bình ước tính = Tổng của (Điểm giữa × Tần suất) Tổng tần suất.
• Để ước tính sử dụng Trung vị: Trung vị Ước tính = L + (n / 2) - BG × w.
• Để ước tính việc sử dụng Chế độ:

Công thức của chế độ cho dữ liệu được nhóm là gì?

Giáo viên của chúng tôi nói với một công thức tim ra chế độ , đó là Z = L1 + (F1-F0) / (2F1-F0-F2) * i trong đó: L1 = giới hạn dưới của lớp phương thức F1 = tần số lớp phương thức. F2 = chỉ sau tần số lớp phương thức. F0 = ngay trước tần số lớp phương thức.