Hồi quy phụ trợ là gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Hồi quy phụ trợ : MỘT hồi quy được sử dụng để tính toán thống kê thử nghiệm - chẳng hạn như thống kê thử nghiệm cho phương sai thay đổi và tương quan nối tiếp hoặc bất kỳ hồi quy điều đó không ước tính mô hình quan tâm chính.

Ngoài ra, phương sai thay đổi trong hồi quy là gì?

Đặc biệt, phương sai thay đổi là một sự thay đổi có hệ thống trong sự lan truyền của phần dư trên phạm vi giá trị đo được. Phương sai thay đổi là một vấn đề vì bình phương nhỏ nhất thông thường (OLS) hồi quy giả định rằng tất cả các phần dư được lấy từ một tập hợp có phương sai không đổi (phương sai thay đổi).

Ngoài ra, Độ co giãn đồng nhất và Độ co giãn không thay đổi là gì? Chỉ cần đặt, sự tương đồng có nghĩa là "có cùng một phân tán." Để nó tồn tại trong một tập dữ liệu, các điểm phải cách dòng một khoảng bằng nhau, như thể hiện trong hình trên. Ngược lại là phương sai thay đổi (“Phân tán khác nhau”), trong đó các điểm ở khoảng cách rất khác nhau so với đường hồi quy.

Người ta cũng có thể hỏi, phép thử White cho phương sai thay đổi là gì?

Trong thống kê, Kiểm tra màu trắng là một thống kê kiểm tra điều đó thiết lập xem phương sai của các sai số trong mô hình hồi quy có không đổi hay không: đó là đối với tính tương đồng. Cái này kiểm tra và một công cụ ước tính cho phương sai thay đổi -các lỗi tiêu chuẩn nhất quán, được đề xuất bởi Halbert trắng vào năm 1980.

Giả thuyết rỗng cho Phương sai thay đổi là gì?

Các thử nghiệm thống kê xấp xỉ theo phân phối chi bình phương. Giả thuyết rỗng cho thử nghiệm này là các phương sai sai số đều bằng nhau. Giả thuyết thay thế là các phương sai sai số không bằng nhau. Cụ thể hơn, khi Y tăng, các phương sai tăng (hoặc giảm).