Sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa thứ tự và dữ liệu tỷ lệ là gì?
Sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa thứ tự và dữ liệu tỷ lệ là gì?

Video: Sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa thứ tự và dữ liệu tỷ lệ là gì?

Video: Sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa thứ tự và dữ liệu tỷ lệ là gì?
Video: Phân tích dữ liệu - kiểm định mối liên hệ 2 biến định tính trên SPSS 2024, Tháng mười một
Anonim

Trong tóm tắt, các biến danh nghĩa được sử dụng để "đặt tên" hoặc gắn nhãn một loạt giá trị. Bình thường quy mô cung cấp thông tin tốt Về thứ tự của các lựa chọn, chẳng hạn như trong một khách hàng sự thỏa mãn sự khảo sát. Khoảng thời gian quy mô đưa cho chúng ta thứ tự của các giá trị + khả năng định lượng sự khác biệt giữa mỗi một.

Hãy xem xét điều này, sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa và thứ tự là gì?

Dữ liệu ẩn danh là một nhóm các biến phi tham số, trong khi Dữ liệu thông thường là một nhóm các biến có thứ tự không tham số. Mặc dù cả hai đều là các biến phi tham số, nhưng điều khác biệt giữa chúng là thực tế dữ liệu thứ tự được xếp vào một số loại thứ tự theo vị trí của chúng.

Thứ hai, loại dữ liệu nào là thang đo? Dữ liệu có thể được phân loại là nằm trên một trong những bốn quy mô: trên danh nghĩa , thứ tự , khoảng thời gian hoặc tỉ lệ . Mỗi cấp độ đo lường có một số thuộc tính quan trọng hữu ích cần biết. Ví dụ, chỉ có tỉ lệ tỷ lệ có các số không có ý nghĩa. Biểu đồ hình tròn hiển thị các nhóm trên danh nghĩa biến (tức là danh mục).

Theo đó, ví dụ về dữ liệu thứ tự là gì?

Dữ liệu thông thường Là dữ liệu được đặt vào một số loại thứ tự hoặc quy mô. (Một lần nữa, điều này rất dễ nhớ vì thứ tự nghe giống như lệnh). Một ví dụ về dữ liệu thứ tự là xếp hạng mức độ hạnh phúc trên thang điểm 1-10. Về quy mô dữ liệu không có giá trị tiêu chuẩn hóa cho sự khác biệt từ điểm số này sang điểm số tiếp theo.

Sự khác biệt giữa dữ liệu thứ tự và khoảng thời gian là gì?

1. Dữ liệu thông thường quan tâm nhất đến thứ tự và xếp hạng trong khi dữ liệu khoảng thời gian lo lắng về sự khác biệt của giá trị trong hai giá trị liên tiếp. 2. Dữ liệu thông thường nhấn mạnh vào vị trí trên thang điểm trong khi dữ liệu khoảng thời gian có giá trị sự khác biệt của hai giá trị trong một tỉ lệ.

Đề xuất: