Phạm vi của RMSE là gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Đối với mức dữ liệu nằm trong khoảng từ 0 đến 1000 , RMSEof 0,7 là nhỏ, nhưng nếu phạm vi đi từ 0 đến 1, nó không còn nhỏ nữa. Tuy nhiên, mặc dù RMSE càng nhỏ càng tốt, bạn có thể đưa ra tuyên bố lý thuyết về các cấp độ của RMSE bằng cách biết những gì được mong đợi từ DV của bạn trong lĩnh vực tìm kiếm của bạn.

Theo cách này, giá trị RMSE có nghĩa là gì?

RMSE . Các RMSE là căn bậc hai của phương sai của các phần dư. Nó cho biết mức độ phù hợp tuyệt đối của mô hình với dữ liệu – mức độ gần của các điểm dữ liệu quan sát được so với dự đoán của mô hình giá trị . Trong khi R bình phương là thước đo tương đối của sự phù hợp, RMSE là một biện pháp tuyệt đối.

Tương tự, RMSE có thể âm? Bạn có một sai lầm. MSE có thể không bao giờ phủ định , bởi vì nó là một giá trị dự kiến của anon- phủ định biến ngẫu nhiên (và do đó isnon- phủ định chinh no).

Cũng cần biết là, các đơn vị của RMSE là gì?

Các đơn vị của lỗi bình phương trung bình gốc ( RMSE )

RMSE có giống với độ lệch chuẩn không?

Độ lệch chuẩn được sử dụng để đo lường mức độ trải rộng của dữ liệu xung quanh mức trung bình, trong khi RMSE được sử dụng để đo trở kháng giữa một số giá trị và dự đoán cho các giá trị đó. RMSE thường được sử dụng để đo lường lỗi ofprediction, tức là những dự đoán bạn đưa ra khác với dữ liệu được dự đoán bao nhiêu.