Làm thế nào để bạn tính toán ước tính khoảng thời gian?
Làm thế nào để bạn tính toán ước tính khoảng thời gian?

Video: Làm thế nào để bạn tính toán ước tính khoảng thời gian?

Video: Làm thế nào để bạn tính toán ước tính khoảng thời gian?
Video: XSTK 7.2.3 Bài tập Ước lượng khoảng tin cậy cho Trung bình, Phương sai, Tỉ lệ của tổng thể 2024, Tháng mười một
Anonim

đối với cỡ mẫu (n). và chia nó cho căn bậc hai của n. Cái này phép tính cung cấp cho bạn biên độ sai số.

Thống kê cho hình nộm, phiên bản thứ 2.

Mức độ tin cậy z * -value
90% 1.645 (theo quy ước)
95% 1.96
98% 2.33
99% 2.58

Giữ nguyên chế độ xem này, làm cách nào để tính khoảng tin cậy 95%?

Để tính toán 95 % mức độ tin cậy , bắt đầu bằng cách tính toán trung bình và sai số chuẩn: M = (2 + 3 + 5 + 6 + 9) / 5 = 5. σNS = = 1,118. Z. 95 có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng phân phối chuẩn máy tính và chỉ định rằng vùng được tô bóng là 0,95 và cho biết rằng bạn muốn vùng này nằm giữa các điểm cắt.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là khoảng thời gian điển hình là gì? Một khoảng thời gian là một phạm vi giá trị cho một thống kê. Ví dụ: bạn có thể nghĩ rằng giá trị trung bình của một tập dữ liệu nằm trong khoảng từ 10 đến 100 (10 <Μ <100). Một thuật ngữ có liên quan là một ước tính điểm, là một giá trị chính xác, chẳng hạn như Μ = 55. "Khoảng từ 5 đến 15%" là một khoảng thời gian ước tính.

Cũng cần biết, tại sao chúng ta sử dụng ước tính khoảng thời gian?

Chỉ trỏ ước lượng cung cấp cho chúng tôi một giá trị cụ thể như một ước tính của tham số dân số.. Ước tính khoảng thời gian cung cấp cho chúng tôi một phạm vi giá trị có khả năng chứa tham số dân số. Cái này khoảng thời gian được gọi là sự tự tin khoảng thời gian.

Ước tính khoảng thời gian của một trung bình dân số là gì?

Một ước tính khoảng thời gian được xác định bởi hai số, giữa số đó dân số tham số được cho là nói dối. Ví dụ, a <x <b là một ước tính khoảng thời gian sau đó dân số trung bình Μ. Nó chỉ ra rằng dân số trung bình lớn hơn a nhưng nhỏ hơn b.

Đề xuất: