Công thức cho lúc thử nghiệm là gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Các t kiểm tra giá trị thống kê thành kiểm tra liệu các phương tiện có khác nhau hay không có thể được tính như sau: t = mA − mB√S2nA + S2nB. S2 là công cụ ước lượng phương sai chung của hai mẫu. Nó có thể được tính như sau: S2 = ∑ (x − mA) 2 + ∑ (x − mB) 2nA + nB − 2.

Đơn giản như vậy, làm thế nào để bạn sử dụng công thức kiểm tra t?

Công thức kiểm tra T

1. overline {x} = Giá trị trung bình của bộ giá trị đầu tiên.
2. overline {x} _ {2} = Giá trị trung bình của bộ giá trị thứ hai.
3. S_ {1} = Độ lệch chuẩn của bộ giá trị đầu tiên.
4. S_ {2} = Độ lệch chuẩn của bộ giá trị thứ hai.
5. n_ {1} = Tổng số giá trị trong tập hợp đầu tiên.
6. n_ {2} = Tổng số giá trị trong tập thứ hai.

Ngoài phần trên, T test dùng để làm gì? MỘT NS - kiểm tra là một loại thống kê suy luận đã từng xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa phương tiện của hai nhóm hay không, có thể liên quan đến một số tính năng nhất định. MỘT NS - kiểm tra Là được dùng như một giả thuyết thử nghiệm công cụ cho phép thử nghiệm của một giả định áp dụng cho một tập hợp.

Mọi người cũng hỏi, làm thế nào để bạn tính toán một thử nghiệm một mẫu?

Các một mẫu thử t so sánh trung bình của bạn mẫu vật dữ liệu đến một giá trị đã biết. Vì thí dụ , bạn có thể muốn biết mẫu vật trung bình so với trung bình dân số.

Một ví dụ kiểm tra T mẫu

1. Mẫu có nghĩa là (x¯).
2. Dân số trung bình (μ).
3. (Các) độ lệch chuẩn mẫu = $ 15.
4. Số lần quan sát (n) = 25.

Kiểm tra AF là gì?

An F - kiểm tra là bất kỳ thống kê nào kiểm tra trong đó kiểm tra thống kê có một F -phân phối theo giả thuyết vô hiệu. Nó thường được sử dụng nhất khi so sánh các mô hình thống kê đã được phù hợp với một tập dữ liệu, để xác định mô hình phù hợp nhất với tổng thể mà từ đó dữ liệu được lấy mẫu.