Mục lục:

Làm thế nào để bạn báo cáo kết quả phân tích thống kê?
Làm thế nào để bạn báo cáo kết quả phân tích thống kê?

Video: Làm thế nào để bạn báo cáo kết quả phân tích thống kê?

Video: Làm thế nào để bạn báo cáo kết quả phân tích thống kê?
Video: Tập 2: ĐỌC HIỂU và PHÂN TÍCH báo cáo KẾT QUẢ KINH DOANH 2024, Có thể
Anonim

Báo cáo kết quả thống kê trong bài báo của bạn

  1. Có nghĩa là: Luôn luôn bản báo cáo giá trị trung bình (giá trị trung bình) cùng với thước đo tính thay đổi ((các) độ lệch chuẩn hoặc sai số chuẩn của giá trị trung bình).
  2. Tần số: Tần suất dữ liệu nên được tóm tắt trong văn bản bằng các thước đo thích hợp như phần trăm, tỷ lệ hoặc tỷ lệ.

Xem xét điều này, làm thế nào để bạn viết kết quả của thống kê mô tả?

Kết quả mô tả

  1. Thêm bảng dữ liệu thô trong phụ lục.
  2. Bao gồm một bảng với các thống kê mô tả thích hợp, ví dụ: giá trị trung bình, chế độ, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.
  3. Xác định mức độ hoặc dữ liệu.
  4. Bao gồm một biểu đồ.
  5. Đưa ra lời giải thích về số liệu thống kê của bạn trong một đoạn văn ngắn.

Hơn nữa, làm cách nào để bạn báo cáo độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn? Phong cách APA rất chính xác về những điều này. Ngoài ra, ngoại trừ một số giá trị p, hầu hết các số liệu thống kê phải được làm tròn đến hai chữ số thập phân. Trung bình và Độ lệch Chuẩn được trình bày rõ ràng nhất trong ngoặc đơn: Tổng thể mẫu tương đối trẻ (M = 19,22, SD = 3.45).

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, làm thế nào để bạn xác định xem một kết quả có ý nghĩa thống kê hay không?

MỘT kiểm tra được coi là có ý nghĩa thống kê nếu có một xác suất rất thấp kết quả có thể xảy ra một cách tình cờ. Đó là, nếu như xác suất (p) thấp hơn ngưỡng mà nhóm chọn trước thời hạn (?), còn được gọi là alpha.

Làm thế nào để bạn phân tích giá trị trung bình và độ lệch chuẩn?

Về cơ bản, một độ lệch chuẩn có nghĩa là rằng các giá trị trong tập dữ liệu thống kê gần với bần tiện của tập dữ liệu, trên Trung bình , và lớn độ lệch chuẩn có nghĩa là rằng các giá trị trong tập dữ liệu khác xa bần tiện , trên Trung bình.

Đề xuất: