Làm thế nào để bạn tìm thấy thống kê thử nghiệm cho Chi Square trong StatCrunch?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Kiểm tra Chi-Square về tính độc lập bằng StatCrunch

1. Trước tiên, bạn cần nhập dữ liệu, với các nhãn hàng và cột.
2. Lựa chọn Thống kê > Bảng> Dự phòng> với tóm tắt.
3. Chọn các cột cho số đếm được quan sát.
4. Chọn cột cho biến hàng.
5. Bấm tiếp.
6. Đánh dấu vào "Số lượng mong đợi" và chọn Tính toán.

Đối với điều này, làm thế nào để bạn tìm thấy thống kê chi bình phương?

Tính thống kê chi bình phương x² bằng cách hoàn thành các bước sau:

1. Đối với mỗi số quan sát trong bảng trừ đi số dự kiến tương ứng (O - E).
2. Bình phương sự khác biệt [(O -E)²].
3. Chia các ô vuông thu được cho mỗi ô trong bảng cho số lượng dự kiến cho ô đó [(O - E)² / E].

Thứ hai, công thức cho thống kê thử nghiệm là gì? Tiêu chuẩn hóa thống kê thử nghiệm được sử dụng trong giả thuyết thử nghiệm . Tổng thể công thức công thức là: Tiêu chuẩn hóa thử nghiệm thống kê : ( thống kê -parameter) / (độ lệch chuẩn của thống kê ). Các công thức tự nó không có nhiều ý nghĩa, trừ khi bạn cũng biết ba dạng chính của phương trình cho điểm số z và điểm số t.

Cũng cần biết, làm thế nào để bạn thực hiện tốt bài kiểm tra độ vừa vặn trên Statcrunch?

Kiểm tra độ tốt Chi-Square bằng cách sử dụng StatCrunch

1. Bạn sẽ cần tính toán số lượng dự kiến dựa trên phân phối giả định.
2. Nhập số lượng quan sát được vào cột đầu tiên và số lượng dự kiến vào cột thứ hai.
3. Chọn Stat> Goodness-of-fit> Chi-Square test.
4. Chọn các cột cho số đếm được quan sát.

Làm thế nào để tìm giá trị p?

Nếu thống kê thử nghiệm của bạn là dương tính, trước tiên tìm thấy xác suất Z lớn hơn thống kê thử nghiệm của bạn (tra cứu thống kê thử nghiệm của bạn trên bảng Z, tìm thấy xác suất tương ứng của nó và trừ nó đi một). Sau đó, nhân đôi kết quả này để nhận được P - giá trị.