Mục lục:

Làm thế nào để bạn làm một thử nghiệm t hai mẫu?
Làm thế nào để bạn làm một thử nghiệm t hai mẫu?

Video: Làm thế nào để bạn làm một thử nghiệm t hai mẫu?

Video: Làm thế nào để bạn làm một thử nghiệm t hai mẫu?
Video: Bạn có biết máu giả được tạo ra như thế nào không? 2024, Tháng tư
Anonim

MỘT hai - mẫu t - kiểm tra đã từng kiểm tra sự khác biệt (d0) giữa hai dân số có nghĩa là. Một ứng dụng phổ biến là xác định xem các phương tiện có bình đẳng hay không.

Đây là cách sử dụng bài kiểm tra.

  1. Xác định các giả thuyết.
  2. Chỉ định mức ý nghĩa.
  3. Tìm bậc tự do.
  4. Tính toán thử nghiệm thống kê .
  5. Tính giá trị P.
  6. Đánh giá giả thuyết vô hiệu.

Theo dõi điều này, làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị t cho hai mẫu?

Các bước

  1. Xác định giả thuyết rỗng và giả thuyết thay thế.
  2. Xác định khoảng tin cậy.
  3. Gán mỗi tập hợp cho một trong hai tập dữ liệu.
  4. Xác định giá trị n1 và n2.
  5. Xác định bậc tự do.
  6. Xác định phương tiện của hai bộ mẫu.
  7. Xác định phương sai của từng tập dữ liệu.

Người ta cũng có thể hỏi, làm thế nào để bạn giải quyết một bài kiểm tra t từng bước? Các bước của một NS - Bước kiểm tra 1: Xác định trung bình mẫu, trung bình dân số, độ lệch chuẩn mẫu và cỡ mẫu cho dữ liệu. Tính toán bất kỳ giá trị nào không được cung cấp. Bươc chân 2: Tính toán NS -score cho dữ liệu bằng cách sử dụng NS -công thức tính điểm. Bươc chân 3: Xác định điểm quan trọng NS -ghi bàn.

Ngoài ra, sự khác biệt giữa phép thử một mẫu và hai mẫu t là gì?

2- mẫu t - kiểm tra lấy của bạn mẫu vật dữ liệu từ hai nhóm và tổng hợp nó xuống NS -giá trị. Quá trình này rất giống với 1- mẫu t - kiểm tra , và bạn vẫn có thể sử dụng sự tương tự của tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu. Không giống như cặp NS - kiểm tra , 2- mẫu t - kiểm tra yêu cầu các nhóm độc lập cho mỗi mẫu vật.

Làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị t?

Đến tìm thấy một quan trọng giá trị , tra cứu mức độ tin cậy của bạn ở hàng dưới cùng của bảng; điều này cho bạn biết cột nào của NS -bạn cần. Giao cột này với hàng cho df (bậc tự do) của bạn. Số bạn Thấy chưa là quan trọng giá trị (hoặc là NS *- giá trị ) cho khoảng tin cậy của bạn.

Đề xuất: