Accuracy_score là gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

độ chính xác (y_true, y_pred, normalize = True, sample_weight = None) [source] Điểm phân loại độ chính xác. Trong phân loại đa nhãn, hàm này tính toán độ chính xác của tập hợp con: tập hợp nhãn được dự đoán cho một mẫu phải khớp chính xác với tập nhãn tương ứng trong y_true.

Sau đó, điểm chính xác được tính như thế nào?

Phân loại Sự chính xác . Phân loại sự chính xác là điểm xuất phát của chúng tôi. Đó là số lần dự đoán đúng được thực hiện chia cho tổng số lần dự đoán được thực hiện, nhân với 100 để biến nó thành tỷ lệ phần trăm.

Bên cạnh trên, Y_pred là gì? Đó là một chuyển đổi của mảng numpy y_train thành một tensor. Teo y_pred là dữ liệu được dự đoán (tính toán, đầu ra) bởi mô hình của bạn. Thông thường, cả y_true và y_pred có hình dạng giống hệt nhau. Một vài trong số những tổn thất, chẳng hạn như những tổn thất thưa thớt, có thể chấp nhận chúng với những hình dạng khác nhau.

Ngoài ra, Neg_mean_squared_error là gì?

Tất cả các đối tượng ghi điểm đều tuân theo quy ước rằng giá trị trả về cao hơn tốt hơn giá trị trả về thấp hơn. Do đó, các chỉ số đo lường khoảng cách giữa mô hình và dữ liệu, chẳng hạn như chỉ số. mean_squared_error, có sẵn dưới dạng neg_mean_squared_error trả về giá trị bị phủ định của chỉ số.

Báo cáo phân loại là gì?

Báo cáo phân loại . Báo cáo phân loại trực quan được sử dụng để so sánh các mô hình phân loại để chọn các mô hình “đỏ hơn”, ví dụ: có chỉ số phân loại mạnh hơn hoặc cân bằng hơn. Các chỉ số được xác định theo nghĩa dương tính đúng và sai và phủ định đúng và sai.