Phạm vi có phải là một thước đo tốt của sự thay đổi không?
Phạm vi có phải là một thước đo tốt của sự thay đổi không?

Video: Phạm vi có phải là một thước đo tốt của sự thay đổi không?

Video: Phạm vi có phải là một thước đo tốt của sự thay đổi không?
Video: Bạn đã có thước đo thành công cho riêng mình chưa? - TS. Giản Tư Trung | #EduStation EP16 2024, Tháng mười một
Anonim

Các phạm vi là đơn giản nhất thước đo của sự thay đổi để tính toán nhưng có thể gây hiểu lầm nếu tập dữ liệu chứa các giá trị cực trị. Độ lệch chuẩn là mạnh nhất thước đo của sự thay đổi vì nó có tính đến đo lường về cách mọi giá trị trong tập dữ liệu thay đổi so với giá trị trung bình.

Về vấn đề này, thước đo biến thiên tốt nhất là gì?

Các nhà thống kê sử dụng các thước đo tóm tắt để mô tả lượng biến thiên hoặc mức độ lan truyền trong một tập hợp dữ liệu. Các thước đo phổ biến nhất của sự thay đổi là phạm vi , NS phạm vi liên phần tư (IQR), phương sai , và độ lệch chuẩn.

Ngoài ra, 4 thước đo của sự thay đổi là gì? Có bốn thước đo biến thiên được sử dụng thường xuyên: phạm vi , phạm vi liên phần tư , phương sai , và độ lệch chuẩn . Trong một vài đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét chi tiết hơn từng thước đo trong số bốn thước đo biến thiên này.

Bên cạnh đó, phạm vi đo lường sự thay đổi là gì?

Các phạm vi là một thước đo của sự thay đổi bởi vì nó chỉ ra kích thước của khoảng thời gian mà các điểm dữ liệu được phân phối. Một nhỏ hơn phạm vi chỉ ra ít hơn sự thay đổi (ít phân tán hơn) giữa các dữ liệu, trong khi lớn hơn phạm vi chỉ ra điều ngược lại.

Tại sao phương sai là thước đo khả năng thay đổi tốt hơn phạm vi?

MỘT. Phương sai Cân Tổng Chênh lệch Của Mỗi Kết Quả Từ Kết Quả Trung Bình Theo Xác Suất Của Nó? Và, như vậy, là hữu ích hơn Đo lường sự thay đổi so với phạm vi . Phương sai Cân Chênh lệch Bình phương của Mỗi Kết quả Từ Kết quả Trung bình theo Xác suất của Nó? Và như vậy,

Đề xuất: