Tại sao khả năng tái tạo lại quan trọng trong tâm lý học?
Tại sao khả năng tái tạo lại quan trọng trong tâm lý học?

Video: Tại sao khả năng tái tạo lại quan trọng trong tâm lý học?

Video: Tại sao khả năng tái tạo lại quan trọng trong tâm lý học?
Video: 10 Dấu hiệu BỆNH TÂM LÝ bạn cần chú ý 2024, Tháng tư
Anonim

Nó rất quan trọng nghiên cứu đó có thể được nhân rộng, bởi vì nó có nghĩa là các nhà nghiên cứu khác có thể kiểm tra các phát hiện của nghiên cứu. Khả năng tái tạo giữ cho các nhà nghiên cứu trung thực và có thể mang lại cho người đọc sự tin tưởng trong nghiên cứu. Nếu nghiên cứu là có thể tái tạo , thì bất kỳ kết luận sai nào cuối cùng cũng có thể được chứng minh là sai.

Sau đó, người ta cũng có thể hỏi, khả năng tái tạo có nghĩa là gì trong tâm lý học?

Khả năng tái tạo là một đặc điểm quan trọng của khoa học. Nó có nghĩa rằng một nghiên cứu sẽ tạo ra cùng một kết quả nếu được lặp lại chính xác, bởi cùng một nhà nghiên cứu hoặc bởi một nhà nghiên cứu khác.

Nghiên cứu khả năng tái tạo là gì? Nghiên cứu Là có thể tái tạo khi một nhóm độc lập của Các nhà nghiên cứu có thể sao chép quá trình tương tự và đạt được kết quả giống như bản gốc nghiên cứu . Tổng quát hóa theo kinh nghiệm là kết quả không thể được lặp lại bằng cách độc lập Các nhà nghiên cứu sử dụng các phương pháp hợp lệ, nhưng khác biệt.

Bên cạnh trên, tại sao nhân bản lại quan trọng trong tâm lý học?

Nhân rộng , do đó, là quan trọng vì một số lý do, bao gồm (1) đảm bảo rằng các kết quả là hợp lệ và đáng tin cậy; (2) xác định khả năng tổng quát hóa hoặc vai trò của các biến ngoại lai; (3) ứng dụng kết quả vào các tình huống thực tế; và (4) nguồn cảm hứng của nghiên cứu mới kết hợp các phát hiện trước đó từ

Tại sao lại có khủng hoảng Nhân bản trong tâm lý học?

Cuộc khủng hoảng sao chép đã được thảo luận đặc biệt rộng rãi trong NS lĩnh vực của tâm lý và trong y học, nơi một số nỗ lực đã được thực hiện để điều tra lại các kết quả kinh điển, để xác định cả hai NS độ tin cậy của NS kết quả và nếu bị phát hiện là không đáng tin cậy, NS lý do NS thất bại của nhân rộng.

Đề xuất: