Phân phối chi bình phương đến từ đâu?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Các chi - phân phối bình phương là thu được dưới dạng tổng bình phương của k biến ngẫu nhiên Gaussian độc lập, trung bình bằng 0, phương sai đơn vị. Khái quát về điều này phân phối có thể thu được bằng cách tính tổng bình phương của các loại biến ngẫu nhiên Gaussian khác.

Hơn nữa, độ lệch chuẩn của phân phối Chi bình phương là gì?

Khi df> 90, chi - Quảng trường đường cong gần đúng với phân phối bình thường . Đối với X∼χ21, 000 X ∼ χ 1, 000 2 là giá trị trung bình, Μ = df = 1, 000 Μ = d f = 1, 000 và độ lệch chuẩn , σ = √2 (1, 000) σ = 2 (1, 000).

phân phối chi bình phương là gì với các ví dụ? Các Chi - Phân phối Vuông Các phân phối chi bình phương là phân bổ tổng của những ngẫu nhiên này mẫu bình phương . Bậc tự do (k) bằng số mẫu được tổng hợp. Vì thí dụ , nếu bạn đã lấy 10 mẫu từ bình thường phân bổ , thì df = 10.

Chi vuông có phân phối chuẩn không?

Ý nghĩa của một Phân phối Chi Square là bậc tự do của nó. Chi Square phân bố lệch dương, với mức độ lệch giảm khi bậc tự do tăng dần. Khi bậc tự do tăng lên, Phân phối Chi Square tiếp cận một phân phối bình thường.

Chi Square cho chúng ta biết điều gì?

Các Chi - Quảng trường kiểm tra nhằm mục đích kiểm tra khả năng phân bố quan sát được là do ngẫu nhiên. Nó còn được gọi là thống kê "độ phù hợp", bởi vì nó đo lường mức độ phù hợp của phân phối dữ liệu quan sát được với phân phối được mong đợi nếu các biến độc lập.