TSP trong AI là gì?
TSP trong AI là gì?

Video: TSP trong AI là gì?

Video: TSP trong AI là gì?
Video: TA ĐI ĐỂ BIẾT TA LÀ AI TRONG CUỘC ĐỜI x TSP TEAM 2024, Tháng mười một
Anonim

Tóm tắt: - Vấn đề nhân viên bán hàng đi du lịch ( TSP ) là một trong những bài toán được nghiên cứu chuyên sâu nhất trong phép tính toán và tối ưu hóa tổ hợp. Nó cũng được coi là lớp của các bài toán tối ưu hóa tổ hợp hoàn chỉnh NP.

Cũng biết, TSP trong khoa học máy tính là gì?

Vấn đề nhân viên bán hàng đi du lịch ( TSP ) là một bài toán thuật toán có nhiệm vụ tìm ra tập hợp các điểm và vị trí cần phải truy cập trên đường ngắn nhất của betweena. Tối ưu hóa tập trung, TSP thường được sử dụng trong khoa học máy tính để tìm tuyến đường hiệu quả nhất cho dữ liệu di chuyển giữa các nút khác nhau.

Cũng cần biết, TSP có phải là NP không? Tại sao TSP Không phải NP -complete Vì nó không ở trong NP , nó không thể được NP -hoàn thành. Trong TSP bạn đang tìm kiếm đường vòng ngắn nhất đi qua mọi thành phố trong một nhóm thành phố nhất định. Vì nó cần thời gian theo cấp số nhân để giải quyết NP , không thể kiểm tra lời giải trong thời gian đa thức. Vì vậy, vấn đề này là NP -cứng, nhưng không trong NP.

Xem xét điều này, TSP trong DAA là gì?

Vấn đề nhân viên bán hàng đi du lịch ( TSP ) là một bài toán phổ biến yêu cầu quỹ đạo hiệu quả nhất có thể đưa ra với một tập hợp các điểm và khoảng cách mà tất cả phải được tính đến. Trong khoa học máy tính, bài toán có thể được áp dụng cho tuyến đường hiệu quả nhất để dữ liệu di chuyển giữa các mức khác nhau.

Tại sao TSP NP hoàn chỉnh?

Bằng chứng: Để thể hiện điều đó TSP là NP - Khó khăn , wemust cho thấy rằng mọi vấn đề y trong NP giảm xuống TSP trong thời gian đa thức. Để thực hiện việc này, hãy xem xét phiên bản quyết định của Chu trình Hamilton (HC). Ai cũng biết rằng HC là NP - Hoàn thành , do đó HC là NP - Khó khăn và mọi vấn đề y trong NP giảm thành HC trong thời gian đa thức.

Đề xuất: