Làm thế nào để bạn tính toán độ không đảm bảo thực nghiệm?
Làm thế nào để bạn tính toán độ không đảm bảo thực nghiệm?

Video: Làm thế nào để bạn tính toán độ không đảm bảo thực nghiệm?

Video: Làm thế nào để bạn tính toán độ không đảm bảo thực nghiệm?
Video: HOA PHAN TICH 3TC Độ không đảm bảo đo 2024, Có thể
Anonim

Để bắt đầu, chỉ cần bình phương giá trị của mỗi tính không chắc chắn nguồn. Tiếp theo, thêm tất cả chúng lại với nhau để tính toán tổng (tức là tổng bình phương). Sau đó, tính toán căn bậc hai của giá trị tổng (tức là tổng bình phương căn bậc hai). Kết quả sẽ là Kết hợp của bạn Tính không chắc chắn.

Cũng biết, làm thế nào để bạn tìm thấy độ không đảm bảo thực nghiệm?

Những điều không chắc chắn hầu như luôn luôn được trích dẫn đến một chữ số có nghĩa (ví dụ: ± 0,05 s). Nếu tính không chắc chắn bắt đầu với một, một số nhà khoa học trích dẫn tính không chắc chắn đến hai chữ số có nghĩa (ví dụ: ± 0,0012 kg). Luôn luôn làm tròn thực nghiệm phép đo hoặc kết quả đến cùng một chữ số thập phân với tính không chắc chắn.

Người ta cũng có thể hỏi, làm thế nào để bạn giảm bớt sự không chắc chắn trong thực nghiệm? Để giúp các tổ chức hoàn thành mục tiêu này, tôi đã biên soạn danh sách ba phương pháp hiệu quả cao để giảm độ không đảm bảo đo.

  1. Kiểm tra và Thu thập dữ liệu. “Hãy tìm những cách kết hợp mang lại ít biến động hơn.
  2. Chọn một Phòng thí nghiệm Hiệu chuẩn Tốt hơn.
  3. Loại bỏ Bias và Characterize.

Cũng cần biết, làm thế nào để bạn tính toán độ không chắc chắn?

Các tính không chắc chắn của một dụng cụ đo lường được ước tính bằng cộng hoặc trừ (±) một nửa vạch chia nhỏ nhất của thang đo. Đối với nhiệt kế có vạch ở mỗi 1,0 ° C, tính không chắc chắn là ± 0,5 ° C. Điều này có nghĩa là nếu một học sinh đọc giá trị từ nhiệt kế này là 24,0 ° C, họ có thể đưa ra kết quả là 24,0 ° C ± 0,5 ° C.

Thực nghiệm không chắc chắn trong hóa học là gì?

Thực nghiệm không chắc chắn phân tích là một kỹ thuật phân tích một đại lượng bắt nguồn, dựa trên những điều không chắc chắn trong các đại lượng đo được bằng thực nghiệm được sử dụng trong một số dạng quan hệ toán học ("mô hình") để tính đại lượng dẫn xuất đó. Tính không chắc chắn phân tích thường được gọi là "sự lan truyền của lỗi."

Đề xuất: