Sự khác biệt giữa các sự kiện đầy đủ và không gian mẫu là gì?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Các không gian mẫu của một thử nghiệm là tập hợp tất cả các kết quả có thể xảy ra. Nếu thử nghiệm đang tung một con súc sắc, không gian mẫu là {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Sự kiện kết thúc . Một hoặc nhiều sự kiện được cho là đầy đủ khi chúng đến mức ít nhất một trong những sự kiện bắt buộc xảy ra.

Ở đây, hãy giải thích sự khác biệt giữa các sự kiện loại trừ lẫn nhau và toàn bộ bằng ví dụ?

Hai sự kiện là loại trừ lẫn nhau nếu cả hai đều không thể đúng. Rõ ràng thí dụ là tập hợp các kết quả của một lần tung đồng xu, có thể dẫn đến đầu hoặc đuôi, nhưng không phải cả hai. Sự kiện cạn kiệt lẫn nhau : Một tập hợp các sự kiện là tập thể đầy đủ nơi ít nhất một trong những sự kiện phải xảy ra.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là, một tập hợp các danh mục có ý nghĩa gì? Đầu tiên Thể loại (các tùy chọn phản hồi) phải loại trừ lẫn nhau, có nghĩa họ làm không chồng chéo với nhau. Thứ hai, các tùy chọn trả lời khảo sát phải được tập hợp đầy đủ , Ý nghĩa họ cung cấp tất cả các tùy chọn có thể có thể bao gồm một danh sách phản hồi.

Ý nghĩa của sự kiện toàn diện là gì?

Định nghĩa . Khi không gian mẫu được phân phối thành một số sự kiện sao cho sự kết hợp của chúng tạo thành chính không gian mẫu, sau đó sự kiện được gọi là sự kiện toàn diện . HOẶC. Khi hai hoặc nhiều hơn sự kiện hình thành không gian mẫu một cách tổng thể hơn là nó được gọi chung là sự kiện toàn diện.

Sự khác biệt giữa không gian mẫu và điểm mẫu là gì?

Dân số hoặc không gian mẫu đề cập đến tập hợp tất cả các kết quả có thể có của một thử nghiệm là ngẫu nhiên. Mỗi kết quả được gọi là điểm mẫu . Một sự kiện là một tập hợp con của một không gian mẫu . Nếu chúng ta muốn liệt kê tất cả điểm lấy mẫu với sự xuất hiện của ít nhất một H, ta có HH, HT và TH.