Chúng ta có thể thực hiện hồi quy trên dữ liệu phi tuyến tính không?

2024 Tác giả: Miles Stephen | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:42

Hồi quy phi tuyến có thể phù hợp với nhiều loại đường cong hơn, nhưng nó có thể đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn để tìm ra sự phù hợp nhất và thông dịch vai trò của các biến độc lập. Ngoài ra, bình phương R không hợp lệ cho hồi quy phi tuyến , và không thể tính toán giá trị p cho các ước lượng tham số.

Bằng cách này, một hồi quy có thể là phi tuyến không?

Trong thống kê, hồi quy phi tuyến là một dạng của hồi quy phân tích trong đó dữ liệu quan sát được mô hình hóa bởi một hàm là phi tuyến tính sự kết hợp của các tham số mô hình và phụ thuộc vào một hoặc nhiều biến độc lập. Dữ liệu được điều chỉnh bằng phương pháp xấp xỉ liên tiếp.

Người ta cũng có thể hỏi, có phải r bình phương chỉ cho hồi quy tuyến tính không? Khung toán học chung cho NS - bình phương không hoạt động chính xác nếu mô hình hồi quy không phải tuyến tính . Bất chấp vấn đề này, hầu hết các phần mềm thống kê vẫn tính toán NS - bình phương cho các mô hình phi tuyến. Nếu bạn dùng NS - bình phương chọn thứ tốt nhất người mẫu , nó dẫn đến sự thích hợp chỉ mô hình 28-43% thời gian.

Về điều này, làm thế nào để bạn tính toán hồi quy phi tuyến tính?

Nếu mô hình của bạn sử dụng phương trình ở dạng Y = a₀ + b₁NS₁, nó là một hồi quy tuyến tính người mẫu. Nếu không, nó là phi tuyến tính.

Y = f (X, β) + ε

1. X = một vectơ của p dự báo,
2. β = một vectơ gồm k tham số,
3. f (-) = một hàm hồi quy đã biết,
4. ε = một thuật ngữ lỗi.

Các loại hồi quy là gì?

Các loại hồi quy

• Hồi quy tuyến tính. Đây là dạng hồi quy đơn giản nhất.
• Hồi quy đa thức. Nó là một kỹ thuật để điều chỉnh một phương trình phi tuyến bằng cách lấy các hàm đa thức của biến độc lập.
• Hồi quy logistic.
• Hồi quy lượng tử.
• Hồi quy Ridge.
• Hồi quy Lasso.
• Hồi quy ròng đàn hồi.
• Hồi quy các thành phần chính (PCR)